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大数据技术平台有哪些分类

目前大数据技术平台有很多，归纳起来可以按照以下方式进行分类：

从大数据精准获客大数据处理的过程来分:包括数据存储、数据挖掘分析、以及为完成***分析挖掘而设计的计算平台，它们完成数据采集、ETL、存储、结构化处理、挖掘、 分析、预测、应用等功能。

从大数据精准获客大数据处理的数据类型来划分:可以分为针对关系型数据、非关系型数据（图数据、文本数据、网络型数据等）、半结构化数据、混合类型数据处理的技术平台。

从大数据精准获客数据处理的方式来划分:可以分为批量处理、实时处理、综合处理。其中批量数据是对成批数据进行一次性处理，而实时处理（流处理）对处理的延长时间有严格的要求，综合处理是指同时具备批量处理和实时处理两种方式。

从平台对数据的部署方式看:可以分为基于内存的、基于磁盘的。前者在分布式系统内部的数据交换是在内存中进行，后者则是通过磁盘文件的方式。

大数据营销是怎么实现的

大数据营销的实现过程

大数据营销 并非是一个停留在概念上的名词，而是一个通过大量运算基础上的技术实现过程。******的大数据营销平台AdTime首先推出了大数据精准获客大数据广告运营平台--云图。据介绍，云图的云代表云计算，图代表可视化。云图的含义是将云计算可视化，大数据精准营销获客推广，让大数据精准获客大数据营销的过程不再神秘。云图是AdTime构建的大数据精准获客大数据平台系统，该系统具备海量数据、实时计算、跨网络平台汇聚、多用户行为分析、多行业报告分析等特点。大数据精准获客大数据营销 是基于大数据分析的基础上，描绘、预测、分析、指引消费者行为，从而帮助企业制定有针对性的商业策略。

大数据到底是什么，又可以做什么呢，大数据精准营销获客，无论是市场营销、成本控制，还是产品服务、管理决策的创新，乃至商业模式的更新换代，都需要大数据来驱动。移动互联网时代已经被数据生意所占据，所有的盈利模式都与大数据息息相关，PC时代的核心——流量已经渐渐衰落。

在这样的形势之下，大数据精准获客大数据营销已经显现出了惊人的能量，大数据精准获客，而且速度非常地快，成本又几乎为零，俨然成为了诸多企业必不可少的精准营销方式。消费者在网络上的海量行为数据都被实时监测着，然后通过对这些数据的筛选与分析，就能***到目标客户，然后就可以向他们实施相应的推广方案。

其实，大数据精准获客大数据营销其实就是在进行有效的预测，它能够根据之前监测到的用户的足迹，什么是大数据精准获客，对其接下来要做的事情进行预测，然后据此向其推荐可能会用到的商品。也就是说，对数据的分析很好地实现了从监测到预测的转变，而数据所蕴藏的价值也得到了很好的挖掘。

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