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大数据学科教育从“通用人才培育”走向“专用人才培育”

赛迪分析2018年中国大数据人才缺口为60万人。赛迪顾问研究发现，2016-2017年多数大数据人才毕业于“计算机类、统计类和数学类学科”，然而从2018年开始，***一方面加大“数据科学与大数据大数据技术”***的投入力度，大数据技术与应用，另一方面加快设立交叉性的新学科(如智能***工程、智能建造、计算***、智能车辆工程等)，培育既有***知识又懂大数据技术的复合型人才成为未来大数据人才培养的发展趋势。

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健康医器诊疗大数据从“大”数据走向“精准”数据

赛迪分析健康医器诊疗大数据大数据将从当前简单的“大”走向“精准”，通过获取更高质量、更精准的数据，助力健康医器诊疗服务的提升。当前，我国健康医器诊疗大数据大数据行业面临四方面挑战：(1)求数无源，需采集的数据标的不明确，采集工具的标准化和规范化有待提升，无法获得所需数据;(2)有量无质，大数据，所采集数据无法满足既定用途所需的数量和质量;(3)有病无数，临床救治与数据应用需求脱轨，大数据和AI等技术的临床应用不足，临床一线数据的收集和汇聚不足;(4)有数无据，在数据深加工方面的工作不足，尚未形成数据驱动的临床科研、***研发、器械生产、分级诊疗、健康养老、医养结合等产品和服务。