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大数据技术的发展方向在线咨询 易网集团大数据技术

发布时间:2020-09-04 23:22:49        









大数据技术平台有哪些分类

目前大数据技术平台有很多,归纳起来可以按照以下方式进行分类:

从大数据技术的发展方向大数据处理的过程来分:包括数据存储、数据挖掘分析、以及为完成分析挖掘而设计的计算平台,它们完成数据采集、ETL、存储、结构化处理、挖掘、 分析、预测、应用等功能。

从大数据技术的发展方向大数据处理的数据类型来划分:可以分为针对关系型数据、非关系型数据(图数据、文本数据、网络型数据等)、半结构化数据、混合类型数据处理的技术平台。

从大数据技术的发展方向数据处理的方式来划分:可以分为批量处理、实时处理、综合处理。其中批量数据是对成批数据进行一次性处理,而实时处理(流处理)对处理的延长时间有严格的要求,综合处理是指同时具备批量处理和实时处理两种方式。

从平台对数据的部署方式看:可以分为基于内存的、基于磁盘的。前者在分布式系统内部的数据交换是在内存中进行,后者则是通过磁盘文件的方式。


大数据应用未来的方向之智慧城市

智慧城市是指利用各种信息技术或创新意念,集成城市的组成系统和服务,以提升资源运用的效率,优化城市管理和服务,以及改善市民生活质量。用途范围用途分为十大智慧体系,分别为:智慧物流体系、智慧制造体系、智慧贸易体系、智慧能源应用体系、智慧公共服务、智慧社会管理体系、智慧交通体系、智慧健康保障体系、智慧安居服务体系、智慧文化服务体系。


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