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现在社会经济快速发展，科技发展迅速的互联网时代，人与人之间的交流越来越紧密，让我们的生活更加方便快捷，大数据产品营销策略大数据作为高科技时代的产物它有什么价值呢，体现在哪方面呢

1,企业通过大数据分析，了解消费者需求，从而为消费者提供让他们满意的产品或服务，从而达到精准营销的目的。

2, 一些中小微企业可以通过大数据产品营销策略大数据做服务转型；

3,通过利用大数据的价值来帮助面临互互联网紧迫压力之下的传统企业转型，帮助他们做到与时俱进。

大数据营销有什么特别

多平台化数据采集:大数据的数据来源通常是多样化的，多平台化的数据采集能使对网络用户行为的刻画更全而准确。多平台采集可包含互联网、移动互联网、广电网、智能电视未来还有户外智能屏等数据 。

强调时效性:在网络时代，网络用户的消费行为和购买方式极易在短的时间内发生变化。在网络用户需求点特别高时及时进行营销非常重要。

个性化营销:在网络时代，广告主的营销理念已从'媒体导向'向'受众导向'转变。

性价比高:和传统广告'一半的广告费被浪费掉'相比，大数据产品营销策略大数据营销在很大程度上，让广告主的投放做到有的放矢，并可根据实时性的效果反馈，及时对投放策略进行调整。

关联性:大数据产品营销策略大数据营销的一个重要特点在于网络用户关注的广告与广告之间的关联性，由于大数据产品营销策略大数据在采集过程中可快速得知目标受众关注的内容，以及可知晓网络用户身在何处，这些有价信息可让广告的投放过程产生前所绝有的关联性。

大数据技术平台有哪些分类

目前大数据技术平台有很多，归纳起来可以按照以下方式进行分类：

从大数据产品营销策略大数据处理的过程来分:包括数据存储、数据挖掘分析、以及为完成分析挖掘而设计的计算平台，它们完成数据采集、ETL、存储、结构化处理、挖掘、 分析、预测、应用等功能。

从大数据产品营销策略大数据处理的数据类型来划分:可以分为针对关系型数据、非关系型数据（图数据、文本数据、网络型数据等）、半结构化数据、混合类型数据处理的技术平台。

从大数据产品营销策略数据处理的方式来划分:可以分为批量处理、实时处理、综合处理。其中批量数据是对成批数据进行一次性处理，而实时处理（流处理）对处理的延长时间有严格的要求，综合处理是指同时具备批量处理和实时处理两种方式。

从平台对数据的部署方式看:可以分为基于内存的、基于磁盘的。前者在分布式系统内部的数据交换是在内存中进行，后者则是通过磁盘文件的方式。